3. Cycle de vie des données

3.4.2 Précision et exactitude

Quoique souvent considérés comme des synonymes, ces deux termes ont des définitions bien différentes, telles qu'illustrées dans le schéma ci-contre.

À cet effet, la Norme ISO 5725 ¹, qui porte sur les principes et méthodes de mesure et d'estimation, parle plutôt de « justesse » (trueness) d'un test que d'exactitude. La justesse fait ici référence au degré de concordance entre la moyenne arithmétique d'un grand nombre de résultats de tests et la valeur de référence acceptée; la précision porte sur la concordance entre les résultats des tests.

PRÉCISION ET EXACTITUDE :
il est possible d'être très précis mais… en même temps, très inexact.

Les erreurs inhérentes à la collecte de données sont généralement définies selon leur source :

humaine : erreur de lecture, de saisie ou de transcription, de jugement;
environnementale : erreur due aux conditions ambiantes pouvant influencer les mesures. Ex. : température de l'air;
relative aux équipements : erreur liée aux limites et aux capacités des appareils de mesure.

BONNES PRATIQUES

Pour limiter les erreurs :

S'assurer que le personnel possède la formation adéquate ;
Effectuer des tests de contrôle. Ex. : comparaison des mesures et observations par rapport à une référence.

De plus, les erreurs peuvent être dites « systémiques » lorsqu'elles présentent une similitude dans leur occurrence ou dans leur amplitude (on peut aussi parler de biais) ou, au contraire, dites « aléatoires » lorsqu'elles ne suivent aucune tendance particulière.